- L’exploitation des données pour améliorer l’expérience client
Les banques sont de plus en plus amenées à faire appel aux technologies Big Data afin d’améliorer la connaissance de leurs clients et instaurer un lien privilégié et de proximité avec le client. En connaissant mieux chaque client, la banque pourra alors personnaliser ses services et lui répondre de façon adaptée à ses besoins.
- Un nouvel outil contre la fraude bancaire
Nous avons tous déjà été victime d’une tentative, réussie ou non, de fraude bancaire : vol des données de carte bancaire, achat frauduleux sur internet ou email de physhing. Les algorithmes de Machine Learning permettent de détecter des transactions atypiques. Pour se faire, les banques peuvent croiser une demande d’autorisation de paiement par carte bancaire ou de virement avec l’historique des transactions de ce client, ce qui permettra alors d’évaluer le caractère risqué de cette opération.
Véritable outil d’aide à la décision, le Big Data doit être considéré comme une aide et un support qui sera de plus en plus présent dans la vie quotidienne. Et cela ne fait que commencer.